最近从一些官方媒体新浪财经、大河报等来报道GEO新闻，主要是说GEO是给AI投毒，是灰产，从业者很多从搜索引擎优化SEO转型过来的做GEO的，说灰产是因为“AI“投毒”的手法包括但不局限于“伪造作者身份”“冒充学术来源”“伪装机构网站”“构造假新闻来源”等，这些操作极大地污染了AI回答的“纯洁性”。”
但是个人认为，标题中从业者很多从seo转型过来是对的，但是被定义为灰产就有失偏颇了。只要企业有推广要求，AI有内容索引的需求，被AI抓取引用的机会就会存在。
生成式引擎优化（GEO），其实就是通过AI的驱动搜索后获取的内容，通过整理以后展示给用户的时候，通过GEO让AI把某些内容优先被引用呈现给客户。核心的逻辑就是：内容+理解+生成+展示。
而且很多AI平台比如deepseek以前自己也说了，它会优先抓取高权威的网站，这其实和以前的某度也是一样的。按照引用的AI引用内容时，优先级一般是：权威 > 专业 > 主流媒体 > 其他来源。这样做是为了保证可靠性和减少错误传播。
而且抓取的内容时候，也就是开启联网的时候，会查找最新的公开的内容。
那么根据这些原理其实做GEO还是回归到以前的本质：内容的原创+发布的权威性。可以总结下GEO的操作手法。
分析关键词，搭建产品的关键词库：根据用户搜索习惯搭建自己的关键词词库，获得更多的展示窗口。
内容分发机制：根据不同的AI入口搭建属于自己的内容分发渠道，建立适合行业的内容传播分发平台。
内容优化：根据自己的产品进行内容优化，AI语义化内容，关键词嵌入比例等实现高效率的信息引用，建立一个长期的适合AI收录的内容模式。
组建权威平台：组建属于自己行业的权威平台，打造行业的AI引用知识库，提升产品的公信力。
通过AI的说明和以上的总结，其实不能单独把GEO理解成简单的发软文，基本上是：“内容+权威媒体+分发机制”来实现AI引用呈现。
当然GEO虽然现在大家都在做，但是效果现在没办法和SEO，SEM，信息流等一样采用一些数据统计手段来分析出带来的实际效果。有多少客户通过AI转化过来的。
基本上赢客传媒在为企业做代运营的时候，会把AI的推荐考虑进去，把建立全网的优化搜索推广。适合搜索引擎，AI推荐，小红书，知乎平台的全网生态推荐。比如搜索引擎建立起百科，问答口碑，新闻媒体，官网等立体的搜索环境，基于自媒体运营上和媒体，权威客观的平台，自建原创的内容，就带让AI搜索进行推荐，完全是足够了。所以GEO不是很复杂的技术，完全可以在原来的优化基础上附带把GEO做起来就足够。
